La startup de chips para inteligencia artificial Etched anunció este lunes 18 de agosto una ronda de inversión de 700 millones de dólares en la serie D, duplicando su valoración a 21.000 millones de dólares en menos de un mes. La ronda fue liderada por Jane Street, una firma de negociación cuantitativa de Wall Street que probó el hardware de Etched antes de convertirse en la primera cliente en recibir un rack de computación de la empresa, según un informe del The Wall Street Journal. La inversión cuenta con el respaldo de inversores establecidos como Kleiner Perkins y Sequoia, que participaron en rondas anteriores.
Etched fue fundada en 2022 por Gavin Uberti y Chris Zhu, dos estudiantes de Harvard que abandonaron la universidad para construir chips y componentes de memoria diseñados específicamente para acelerar la inferencia en modelos de inteligencia artificial sin necesidad de GPUs tradicionales. A diferencia de muchas otras startups de chips para IA que buscan construir GPUs de propósito general para competir directamente con NVIDIA, Etched ha desarrollado hardware específico en torno al modelo transformer, la arquitectura de red neuronal que alimenta sistemas como ChatGPT, Claude y Gemini.
La valoración de 21.000 millones de dólares de Etched refleja una escalada financiera extraordinaria. En julio, la empresa había cerrado una ronda de la serie C de 300 millones de dólares con una valoración de 10.300 millones de dólares — ya el doble de la valoración de diciembre, cuando cerró una ronda de 500 millones de dólares. En menos de un mes, la empresa prácticamente duplicó su valor de mercado, pasando de 10.300 millones a 21.000 millones de dólares, y levantó otros 700 millones de dólares en capital.
Jane Street, una de las principales firmas de negociación cuantitativa del mundo, no solo lideró la ronda, sino que también se convirtió en la primera cliente en recibir un rack de computación de Etched. La empresa probó el hardware de Etched y decidió invertir y convertirse en cliente — una combinación rara que señala confianza tanto en el producto como en el equipo. El anuncio de que Jane Street había recibido su primer rack marca un momento significativo: Etched dejó de ser solo una promesa de hardware para convertirse en un proveedor real de infraestructura de computación para IA.
La tesis central de Etched es que la inferencia de IA — el proceso de hacer que un modelo entrenado genere respuestas a partir de nuevas entradas — es el cuello de botella dominante en el costo de ejecutar modelos de inteligencia artificial. Con la popularización de ChatGPT, Gemini y otras herramientas, la cantidad de inferencias realizadas diariamente creció exponencialmente, haciendo que la eficiencia de la inferencia sea tan importante como la capacidad de entrenamiento.
El enfoque de Etched parte del principio de que, en lugar de construir GPUs genéricas que intentan hacer todo, conviene crear hardware especializado para la inferencia en transformers. Este hardware co-diseñado junto con racks, software y métodos de fabricación promete ofrecer el mejor rendimiento, latencia, costo y eficiencia energética para tanto cargas de trabajo de prefiltro como de decodificación.
Con una valoración de 21.000 millones de dólares y solo un año desde la última ronda de 10.300 millones, Etched está apostando con convicción a la inferencia de IA. El mercado de chips de IA sigue dominado por NVIDIA, que ya tiene una base instalada masiva y un ecosistema de software robusto. La pregunta es si la especialización de Etched será suficiente para capturar una parte significativa de este mercado en expansión — o si la empresa necesitará demostrar ventajas de rendimiento y costo que realmente desplace a los clientes de las GPUs existentes.
Fuentes: Unite.AI, SiliconANGLE, Dealroom
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