Figma amplía su plataforma de agentes con Specs y Code Layers en Config India

Figma celebró esta semana su primer evento Config en la India — una elección geográfica reveladora, ya que el país es el mayor mercado de la empresa fuera de Estados Unidos, con el 40% de las 100 principales compañías listadas en la Bolsa de Bombaim utilizando la plataforma. El anuncio central fue la evolución agresiva del ecosistema de agentes de IA en la plataforma, posicionando a Figma no solo como una herramienta de diseño, sino como una plataforma completa de creación donde equipos enteros — humanos y agentes — deciden qué construir y entregar.

Specs: Markdown que vive en el canvas

El lanzamiento más distintivo del evento fueron los Figma Specs, un editor basado en Markdown que permite definir la lengua de diseño de un equipo de forma estructurada y ejecutable. A diferencia de un documento estático, un Spec es un contenedor multi-jugador que vive en el canvas de Figma — puede integrar diagramas de FigJam, capas de código, diseños y referencias a cualquier nodo del canvas, manteniendo texto y elementos visuales lado a lado en lugar de depender de capturas de pantalla o enlaces obsoletos.

Lo que hace a los Specs particularmente relevantes para el futuro de los agentes de IA es que el Figma Agent puede leer, responder a comentarios y actuar sobre un Spec exactamente de la misma forma que colabora con un colega humano. Los equipos pueden arrastrar un documento de requisitos (PRD), pedir al agente que lo expanda con nuevas ideas de un brainstorm en FigJam, y el agente opera con contexto visual directo — no solo texto aislado.

Luke Zhang, product manager de Figma, explicó en el anuncio: "Cada vez más constructores de productos están trabajando en Markdown, a medida que colaborar con agentes se convierte en lo estándar." Los Specs son la respuesta de Figma a esa tendencia — en lugar de competir con Markdown como formato, la empresa lo eleva a un contenedor vivo dentro de la plataforma.

Los Specs están en open beta para planes pagos, con rollout gradual hacia Professional, Organization y Enterprise. La idea central es proporcionar un sistema de referencia centralizado para agentes — sean internos de Figma o de terceros — para seguir las reglas de marca y diseño de una organización.

Code Layers: diseño encuentra código en el canvas

En paralelo, Figma hizo disponible en open beta los Code Layers — una funcionalidad que añade capas de código directamente sobre diseños en el canvas. Creado inicialmente en beta cerrada en junio, los Code Layers permiten que los equipos creen prototipos interactivos con respaldo de código real, ya sea convirtiendo un frame de diseño, importando un repositorio de GitHub, capturando un sitio web mediante extensión Chrome, o generando desde cero con el Figma Agent.

La funcionalidad es particularmente interesante para el flujo de diseño-a-código. Un diseñador puede crear un layout, pedir al agente que lo transforme en código, e iterar sobre el resultado — todo sin salir del canvas. Esto reduce significativamente la fricción entre la prototipación visual y la implementación, uno de los cuellos de botella más antiguos del flujo de diseño.

Loredana Crisan, chief design officer de Figma, planteó el problema central que los Code Layers buscan resolver en términos directos: "Hay 17 veces más líneas de código produciéndose hoy que en el pasado. Pero al mirar releases, solo 1.3 veces más releases. Mucho de ese código no está necesariamente construido para entregar, sino realmente para descubrir qué es el producto. Está construido para diseñar."

La cita revela un cambio fundamental en la mentalidad del desarrollo de software — el código hoy es frecuentemente una forma de exploración, no solo de entrega. Los Code Layers formalizan esa exploración en el propio canvas de Figma.

Figma MCP: el protocolo que conecta agentes

Un componente transversal de todos estos anuncios es el servidor Figma MCP (Model Context Protocol), ahora con soporte para más de 20 herramientas externas, incluyendo Open Code, Dia, Grok Bot y la startup india de IA Sarvam. El MCP permite que agentes de IA externos operen directamente sobre el canvas — creando capas de código, editando specs, generando imágenes — sin necesidad de herramientas intermediarias.

Esto posiciona a Figma como una plataforma de agentes, no solo una aplicación. Así como Slack se convirtió en la plataforma donde bots resuelven trabajo de equipos, Figma quiere convertirse en la plataforma donde agentes de IA realizan trabajo de diseño — dentro del contexto visual y de design system de la empresa.

Payload y Figma Make: contenido dinámico integrado

Figma también anunció la integración del Payload — CMS headless open-source adquirido el año pasado — con Figma Make, la herramienta de la empresa para generar sitios web dinámicos y gestionar contenido directamente. Payload vio sus descargas aumentarse seis veces en los últimos 12 meses, lo que explica la decisión estratégica de integrarlo profundamente en el ecosistema Figma.

Con esta integración, los equipos pueden conectar diseños ya creados en Figma Design directamente a workflows de contenido en Figma Weave, permitiendo que activos visuales sean usados en contextos multi-canal sin salir de la plataforma.

Qué significa esto para el futuro del diseño

La estrategia de Figma es clara: transformar la plataforma en el punto central donde el software es planeado, diseñado y prototipado — con agentes de IA actuando como fuerza de trabajo paralela, no como herramienta opcional. Los Specs proporcionan el contexto estructural, los Code Layers dan al agente capacidad de ejecutar código real, y el MCP permite que cualquier herramienta externa opere sobre el canvas.

El movimiento es ambicioso. Figma está intentando convertirse en el sistema operativo del diseño moderno — y los agentes de IA son el sistema de ejecución que corre sobre él. Si la plataforma puede mantener calidad, performance y seguridad en esta transición, no solo dominará el mercado de herramientas de diseño, sino que se convertirá en infraestructura crítica para todo el flujo de creación de software.

La pregunta que queda es: cuántos más agentes de IA necesitan operar sobre un único canvas antes de que la interfaz tradicional de diseño desaparezca completamente?

Fuentes: TechCrunch, Figma Blog, The Verge

✓ Fuentes independientes cruzadas y verificadas antes de la publicación