El hecho. Thinking Machines Lab, fundada por la ex-CTO de OpenAI Mira Murati, ha lanzado Inkling, un modelo frontier de 975 mil millones de parámetros — el modelo estadounidense de pesos abiertos más grande jamás lanzado. Con nombre clave Inkling, el modelo utiliza una arquitectura mixture-of-experts (MoE) inspirada en DeepSeek-V3, fue entrenado desde cero con 45 billones de tokens (texto, imágenes, audio y video) en clústeres Nvidia GB300 NVL72, y se distribuye bajo licencia Apache 2.0. Soporta un contexto de 1 millón de tokens.
Contexto. El panorama de modelos abiertos de alto rendimiento ha estado dominado por empresas chinas como DeepSeek (V4), GLM (5.2) y Kimi (K2.6). En EE.UU., el modelo abierto más grande hasta ahora era el Nemotron 3 Ultra de Nvidia, con 550 mil millones de parámetros. Thinking Machines — fundada a principios de 2025 por Murati tras su salida de OpenAI en septiembre de 2024 — llega para llenar este vacío con un modelo que, según la empresa, compite con los líderes chinos en diversas cargas de trabajo.
Análisis. Inkling representa un hito para la transparencia en IA. Mientras la OpenAI de Sam Altman se mueve cada vez más hacia modelos cerrados y propietarios, Murati — que supervisó el lanzamiento de GPT-4 y ChatGPT — entrega un modelo de peso comparable bajo una licencia permisiva. La elección de Apache 2.0 es significativa: permite fine-tuning, redistribución y uso comercial sin restricciones. El modelo también puede escribir sus propios scripts de fine-tuning, un avance hacia agentes de IA auto-mejorables. Sin embargo, los propios benchmarks de la empresa muestran a Inkling aún por detrás de modelos propietarios como Claude y GPT — la brecha entre abierto y cerrado persiste, aunque se está reduciendo. Los costos de inferencia también son altos: con 256 expertos enrutados, cada token activa 6 expertos (~41B parámetros), requiriendo infraestructura sustancial (8x B300 o 16x H200 de Nvidia).
Qué observar. La disponibilidad a través de la plataforma Tinker (con herramientas de personalización) y la llegada a APIs de terceros como TogetherAI, Fireworks y Databricks definirán la adopción real. El movimiento reenfoca el debate sobre soberanía de IA: gobiernos y empresas que evitan modelos chinos por razones geopolíticas ahora tienen una alternativa estadounidense verdaderamente abierta. El rendimiento en tareas reales (fuera de benchmarks) dirá si Inkling es un competidor frontier legítimo o simplemente el modelo abierto más grande — no necesariamente el mejor — disponible.
Fuente: The Register
