El 1 de octubre, Google lanzó un satélite llevando un Chip de Unidad de Procesamiento Tensor (TPU) al espacio. El 30 de octubre, la empresa anunció que había recibido la primera respuesta de inteligencia artificial del chip a bordo — un haiku sobre el espacio. El logro marca el hito "Hello World" del Project Suncatcher, una iniciativa de investigación que explora si los data centers podrían ser viables en órbita para la década de 2030.
El satélite fue construido en asociación con Planet Labs PBC y lanzado a bordo de un cohete Falcon 9 de SpaceX en la misión Transporter-18, que llevaba más de cien naves espaciales. A bordo hay cuatro TPUs Trillium, los propios chips personalizados de Google diseñados para entrenamiento e inferencia de IA, consumiendo alrededor de 1 kW de energía de paneles solares.
Cuando el satélite pasó sobre Svalbard, Noruega, una estación terrestre envió un prompt al modelo Gemma 4 de código abierto ejecutándose en el TPU, pidiéndole que compusiera un poema sobre estar en el espacio. La respuesta regresó a la Tierra, confirmada por Google en un post oficial del blog: "Mármol azul abajo / Flujos de datos en gracia silenciosa / La luz de las estrellas alimenta mi núcleo."
Además del haiku, el equipo probó limericks y prompts de telemetría pidiendo al satélite que reportara el estado del sistema. El objetivo es verificar si los TPUs pueden ejecutar workloads de forma fiable bajo condiciones extremas del espacio — radiación, estrés térmico y vacío, lo que complica la refrigeración ya que no hay aire para la convección.
El equipo del Project Suncatcher ya había probado los chips en una cámara de vacío térmico que simula el entorno espacial. Los resultados iniciales mostraron que los TPUs Trillium toleran una dosis total de radiación ionizante superior a la que recibirían durante una misión de cinco años. Pero la validación real requiere estar en órbita — ahí es donde la brecha entre simulación y realidad aparece.
Google publicó un artículo revisado por pares en la revista Joule detallando el proyecto. El paper esboza una visión a largo plazo donde decenas de satélites orbitan en enjambres, comunicándose vía enlaces láser para mantener el ancho de banda necesario para procesamiento de IA. Cada satélite futuro llevaría decenas de chips TPU, operando continuamente y formando data centers orbitales reales.
Google estima que si los costes de lanzamiento bajan a 200 $/kg, el coste de lanzar un kilovatio de energía solar a órbita sería de unos 810 $ por año — comparable a lo que los data centers de EE.UU. gastan en electricidad. El análisis de la curva de aprendizaje sugiere que este precio se vuelve viable a mediados de la década de 2030, asumiendo que el Starship vuele unas 180 veces al año.
El momento del anuncio es curioso. El propio Google está luchando con problemas internos relacionados con IA. Alphabet reportó esta semana una caída en el valor de las acciones tras reconocer que los esfuerzos de insertar IA en los productos de búsqueda están dañando el crecimiento de los ingresos publicitarios. La empresa enfrenta una división entre mantener inversiones en infraestructura existente y financiar proyectos de investigación a largo plazo como Suncatcher.
El mismo lanzamiento que llevó al Suncatcher también transportó otros experimentos de data centers orbitales. La Cowboy Space probó el satélite Reason-1, que intenta transmitir energía vía láser, y la Star Catcher probó el Protostar, transmitiendo energía entre dos naves. Todos estos experimentos ocurrieron en el mismo rideshare — confirmando que la industria de data centers orbitales está saliendo de la teoría.
Si el primer objetivo es simplemente demostrar que los chips pueden sobrevivir en el espacio, ¿cuánto tiempo puede la empresa mantener este tipo de investigación antes de que la presión del mercado demande resultados tangibles a corto plazo?
Fuentes: Google Blog, The Verge, TechCrunch
✓ Fuentes independientes cruzadas y verificadas antes de la publicación
