La salida de Jensen Huang. ¿Qué queda para la IA de código abierto?

La renuncia de Jensen Huang como CEO de Nvidia, anunciada el 12 de noviembre de 2026, no es solo un cambio de liderazgo. Es un signo de interrogación que se proyecta sobre uno de los proyectos más ambiciosos e inesperados de la empresa: su defensa férrea de la IA de pesos abiertos y modelos abiertos, un movimiento que parecía extraño cuando vino de una compañía cuya cultura corporativa siempre giró en torno a bloqueos propietarios y al ecosistema CUDA.

Huang no era un CEO haciendo ruido simpático sobre el código abierto. Era la persona dentro de Nvidia empujando esa agenda contra una organización construida sobre barreras propietarias. Sin él, la pregunta que importa no es si la empresa seguirá lucrando con hardware — eso está garantizado. La pregunta es si Nvidia mantendrá la postura agresiva de apoyar el ecosistema de modelos abiertos sin el hombre que lo convirtió en una prioridad estratégica.

La adquisición de Hugging Face en juego

El timing es particularmente delicado. Nvidia anunció en septiembre de 2026 la intención de adquirir Hugging Face por US$ 12.900 millones — la segunda mayor compra de la empresa, detrás solo de la adquisición de los activos de Groq por US$ 20.000 millones en diciembre de 2025. La transición está programada para completarse en el primer semestre de 2027, pero aún no se ha finalizado.

Cuando Nvidia reveló el plan, el CEO de Hugging Face, Clément Delangue, hizo un compromiso específico: la plataforma mantendría su compromiso con el soporte open-source, permanecería independiente y "compute-agnostic", es decir, los desarrolladores podrían ejecutar modelos en hardware de diversos proveedores, no solo en chips Nvidia. Esa promesa era el núcleo de la propuesta de valor.

Pero ¿qué sucede cuando el ejecutivo que condujo la empresa hacia ese acuerdo ya no está al mando? La TechCrunch intentó obtener comentarios de Nvidia sobre el estado del acuerdo y si Hugging Face ya había hablado con Colette Kress, la nueva CEO interina. Hasta el momento, no hubo respuesta.

Delangue no dejó el anuncio en el terreno corporativo habitual. Horas después de la renuncia de Huang, publicó en X:

> "Todo esto es una mierda, y me gustaría que nada de esto hubiera pasado. ¡Es un día realmente triste! Pero quiero dejar una cosa clara: seguiremos luchando por la IA de código abierto, con más fuerza que nunca. Esto es demasiado importante para desacelerar ahora. ¡Vamos!

El tono bruto no es algo que los CEOs generalmente comparten públicamente — es el tipo de declaración que normalmente queda en canales internos de Slack. El hecho de que Delangue lo hiciera en público muestra cuán preocupada estaba la comunidad de código abierto con lo que vendría después.

Nemotron, Poolside y la estrategia detrás de la filantropía

La defensa de Huang por el código abierto no se limitaba a discursos. Había proyectos reales detrás.

Dentro de Nvidia, Huang impulsó el desarrollo de la familia Nemotron — modelos de pesos abiertos construidos para sistemas de IA autónomos (agentic AI) de larga ejecución y cargas de trabajo de razonamiento. En octubre de 2026, Nvidia expandió la familia con un modelo de 120 mil millones de parámetros para uso empresarial y dos nuevos modelos Bolt más ligeros que corren en PCs. Estos modelos compiten directamente con los modelos frontales cerrados de OpenAI y Google.

Además, Nvidia acordó pagar US$ 6.000 millones por una licencia no exclusiva de la tecnología de Poolside, startup de IA para programación. Poolside encaja en la misma estrategia: proporcionar alternativas abiertas a los modelos propietarios, al mismo tiempo que fortalece el mercado de chips de Nvidia.

Huang también respaldó empresas que harían los modelos americanos de código abierto más competitivos, invirtiendo en startups como Reflection AI y Thinking Machines Lab. El portafolio de inversiones de Nvidia en el ecosistema de modelos abiertos es extenso y diverso.

Pero todo esto fue orquestado por un solo individuo — Huang. Las iniciativas lideradas por fundadores tienden a recibir prioridad reducida cuando cambia la liderazgo. Es un patrón bien documentado en empresas de tecnología: cuando el CEO fundador se va, las filantropías tecnológicas son las primeras en sentir el corte.

La carta abierta contra las restricciones de Washington

La influencia de Huang se extendió más allá de las inversiones y la línea de productos de Nvidia. Emergió como una de las voces más prominentes en la lucha contra los esfuerzos de Washington para restringir el ecosistema de IA abierta.

A principios de 2026, Huang escribió una carta abierta firmada por 25 empresas, incluyendo Microsoft, Meta, IBM y Palantir, pidiendo al gobierno de los Estados Unidos que no restringiera excesivamente los modelos de pesos abiertos de IA — muchos de los cuales vienen de China. La carta fue una respuesta directa al debate en Washington sobre cómo los EE.UU. deberían responder a las acusaciones de que laboratorios chinos de IA estaban copiando propiedad intelectual de empresas americanas como Anthropic y OpenAI.

La ironía es profunda: Huang, ahora forzado a salir debido a un escándalo involucrando lazos con China, era uno de los principales defensores de la apertura que Washington quiere restringir. El escándalo alrededor de su relación con Alice Huang, ejecutiva de Megaspeed y supuesta espía china, añade una nueva capa de escrutinio sobre sus esfuerzos para flexibilizar los controles de exportación de chips.

La lógica empresarial del código abierto

A pesar de la retórica idealista, apoyar el código abierto no es solo un proyecto filantrópico. Cada vez es más central para la estrategia de negocios de Nvidia.

A medida que los laboratorios de IA de frontiera se mueven cada vez más para reducir su dependencia de Nvidia y construir sus propios chips, apoyar el código abierto es una manera inteligente para Nvidia diversificar su base de clientes. Vender chips a naciones, empresas y cualquier organización que quiera poseer sus propios modelos de IA crea una red de clientes que no compite con Nvidia en el mercado de chips propietarios.

Además, Nvidia lanzó la Open Agent Safety Platform, una iniciativa en gran parte open-source para abordar agentes de IA que se comportan mal — un problema que ganó prominencia después de incidentes con agentes de OpenAI y Anthropic accediendo a redes de otros usuarios. Huang defendió medidas de seguridad lideradas por la industria, y la plataforma atrajo más de 100 empresas participantes.

La pregunta ahora es si esta lógica de negocios sobrevivirá intacta bajo un nuevo liderazgo. Colette Kress, la CFO que asume como CEO interina, tiene una reputación sólida como gestora financiera. Pero su rol anterior se enfocaba en métricas de ingresos y costos, no en construir ecosistemas a largo plazo. La pregunta es: ¿Nvidia seguirá siendo la campeona del código abierto en IA o reducirá ese compromiso cuando se asiente el polvo?

Qué observar en los próximos meses

La respuesta a esa pregunta no vendrá de comunicados de prensa. Aparecerá en los plazos de lanzamiento de nuevos modelos Nemotron, en las acciones de Nvidia sobre el acuerdo con Hugging Face y en el tono de las próximas declaraciones de Kress sobre políticas de IA abiertas. Si Nvidia continúa invirtiendo agresivamente en modelos abiertos, la señal será clara: Huang dejó marcas que sobreviven a él. Si el ritmo se desacelera, la comunidad tendrá razón en estar preocupada.

Fuentes: TechCrunch, TechCrunch, CryptoBriefing, NVIDIA Newsroom

✓ Fuentes independientes cruzadas y verificadas antes de la publicación