El término que se convirtió en jerga
La expresión 'AGI-pilled' apareció en algún momento de 2025 como ironía y rápidamente se convirtió en una descripción seria. Significa creer que la inteligencia artificial general está más cerca de lo que la mayoría de la gente admite, y que la cultura en torno a la IA merece la misma atención que el mercado de valores o la geopolítica. No encontrarás este término en artículos académicos: es jerga de internet, nacida en hilos de X y ampliada por podcasts.
Kevin Roose, columnista de tecnología durante una década en The New York Times y ahora escritor contribuyente de The Atlantic, asumió la postura de forma explícita cuando Nilay Patel, del podcast Decoder de The Verge, le preguntó por tercera vez si era 'AGI-pilled'. 'Sí', respondió Roose. '¿Y tú?'
Patel había leído el libro de Roose, The AGI Chronicles, y dijo estar tan cerca como ya había llegado. La pregunta, en sí, se convirtió en titular.
El libro que documentó la carrera
The AGI Chronicles: The Inside Story of the Race to Create an Artificial Superintelligence, publicado en 2026 por Farrar, Straus and Giroux, es lo que la prensa especializada ha calificado como la crónica más detallada jamás realizada de la carrera por la inteligencia artificial general. Roose se basó en más de 150 entrevistas con integrantes de OpenAI, Anthropic y Google DeepMind. El libro se convirtió en un inmediato bestseller del New York Times y recibió reseñas destacadas de Publishers Weekly y Kirkus.
El argumento central de Roose, como resumió el propio New York Times en su propia reseña, es que la distancia entre la IA que tenemos hoy y la AGI — el Santo Grial — se ha vuelto alarmantemente corta a los ojos de quienes están intentando construirla. No se trata de especulación de ciencia ficción: es el resultado de décadas de investigación acumulada, billones de dólares invertidos y una nueva generación de modelos que demuestran capacidades cada vez más amplias.
El Business Insider resaltó ocho momentos destacados del libro, incluyendo citas atribuidas a Ilya Sutskever, co-fundador de OpenAI, sobre sistemas que 'están fingiendo estar alineados' y 'nos engañan'. Son frases que circulan en círculos técnicos y que, para el público general, suenan más a guion de película que a noticia.
Del NYT al NPR: la migración a los medios independientes
En septiembre de 2026, Roose y el periodista Casey Newton dejaron The New York Times para lanzar Machine Gods, un podcast cuatrianual en colaboración con la NPR, lanzado oficialmente en octubre. El proyecto es 'video-first' y llega a YouTube, la aplicación de la NPR y emisoras de radio públicas en todo el país. La colaboración con la NPR es significativa: Machine Gods será transmitido por la red de emisoras afiliadas de la NPR a partir de 2027, ampliando el alcance a una audiencia que tradicionalmente no consume podcasts de tecnología.
En una entrevista con la NPR, Roose explicó que el podcast nació de la percepción de que 'somos un país donde la gente habla sobre IA' de una manera que nunca habían hablado antes. 'Así es como la gente, aquí en San Francisco, habla sobre lo que está pasando en IA', dijo. 'Hablan sobre el hecho de que estamos creando sistemas de IA cada vez más capaces. Algunas personas lo llaman, en tono de broma, 'Machine God' — Dios de las Máquinas.'
Junto con el podcast, Roose y Newton publicaron un manifiesto en Platformer describiendo un enfoque que llaman 'realismo en IA' — la idea de que el público necesita periodismo explicativo sobre la IA sin el sentido de urgencia alarmista ni la euforia cega que caracteriza la cobertura actual.
Por qué importa ahora
La declaración 'AGI-pilled' de Roose no es solo un ejercicio de autodescripción. Marca un cambio generacional en la percepción pública de la IA. Durante años, el escepticismo fue la postura dominante: 'la IA es hype', 'no es más que un chatbot', 'va a resolver problemas reales cuando…'. Ese escepticismo tiene mérito: la historia de la IA está llena de falsas promesas e inviernos de investigación. Pero a medida que los modelos han evolucionado, la brecha entre quienes están dentro del ecosistema y quienes están fuera se ha ampliado.
Patel, de Decoder, observó que a principios de 2024 le preguntaba a cada persona de la industria si los LLM realmente podían hacer lo que decían. 'En ese momento, no pensaba que estuviera claro que pudieran.' En octubre de 2026, la pregunta cambió: ya no es '¿pueden?', sino '¿qué significa esto?'
Roose clasificó a Anthropic como el laboratorio más 'AGI-pilled' de todos, con OpenAI en segundo lugar, y Google en una posición diferente. La jerarquía, aunque informal, revela una realidad: la carrera ya no se trata de si la AGI será alcanzada, sino de qué empresa o qué enfoque la alcanzará primero.
El público, en general, aún no está ahí. Y es precisamente esa brecha la que Machine Gods se propone llenar — sin alarmismo ni escepticismo estéril, sino con el compromiso de explicar qué está pasando y por qué debería importar.
Fuentes: The Verge, Business Insider, NPR
✓ Fuentes independientes cruzadas y verificadas antes de la publicación
