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Nvidia muestra Microduck en el escenario del GTC Berlin y genera 20.000 pedidos anticipados en un día

Nvidia muestra Microduck en el escenario del GTC Berlin y genera 20.000 pedidos anticipados

La semana pasada, durante la keynote del GTC Berlin, el CEO de Nvidia, Jensen Huang, hizo lo que parecía una broma de escenario: llevó cuatro Microducks — pequeños robots bípedos de 25 centímetros producidos por Pollen Robotics (adquirida por Hugging Face en 2025 y, desde septiembre, por Nvidia) — al Tempodrom, la arena donde se celebra el evento en Berlín. Los robots se sentaron, se levantaron, se acostaron para una "siesta" (tres cayeron, el cuarto permaneció de pie — lo que Huang llamó "distracción") y hizo volteratas por comando de voz.

El vídeo se viralizó en redes sociales. Al día siguiente, Clem Delangue, CEO de Hugging Face, confirmó en redes sociales que los pedidos anticipados del Microduck habían superado los 20.000 unidades. El robot cuesta US$ 399 y las entregas están programadas antes de la Navidad de 2026 en Norteamérica y Europa.

Qué es el Microduck

El Microduck es un robot bípedo de 25 cm y menos de 800 g con 15 grados de libertad, cámara frontal, LiDAR 8x8, dos IMU, micrófonos, altavoz, NFC, Wi-Fi y Bluetooth. Viene con comportamientos preprogramados: camina, se sienta, se agacha, hace volteratas y se recupera de caídas solo. También puede ser controlado con un control de videojuego y permite conectar accesorios vía NFC.

A diferencia de un juguete convencional, el público objetivo son desarrolladores de IA e investigadores. El software es completamente open-source y los propietarios pueden entrenar nuevos trucos con simulaciones y compartirlos con la comunidad.

La estrategia de Nvidia detrás del pato

El Microduck no es un producto de Nvidia — es un producto de Hugging Face que funciona completamente en la stack de hardware y software de Nvidia. El ciclo de entrenamiento es el siguiente: agentes de IA configuran un curso en la simulación Isaac Sim, envían trabajos de entrenamiento a supercomputadores en la nube, y traen la política aprendida de vuelta al RTX Spark para evaluación antes de implantar en el robot físico.

Esto es, literalmente, el ciclo completo de la robótica moderna: simulación, entrenamiento en la nube, despliegue en hardware. Y Nvidia está en control de cada etapa.

Cuando Nvidia adquirió Hugging Face por US$ 12.9 mil millones en septiembre, el Microduck se convirtió automáticamente en un producto Nvidia. La empresa ya tenía el Reachy Mini — otro robot de Hugging Face — y ahora el Microduck completa la línea de hardware de consumo para desarrolladores de IA.

Por qué 20.000 pedidos anticipados importan

El Microduck ya había sido presentado en agosto de 2026 (Axios, CNBC) con ventas que superaron los US$ 5 millones en tres días. Pero fueron los 20.000 pedidos generados por el vídeo del GTC Berlin que mostraron el verdadero potencial: Jensen Huang, uno de los ejecutivos de tecnología más respetados globalmente, aparece en el escenario de una conferencia corporativa seria jugando con patos robóticos y el mundo simplemente se enamora.

Es el mismo fenómeno que llevó a Apple a transformar el iPod en un ícono cultural — pero aplicado a la robótica. La diferencia es que el Microduck no es un producto cerrado como el iPhone original; es una plataforma abierta. Cualquier desarrollador puede descargar el software, entrenar nuevos comportamientos y compartirlos con la comunidad. Eso crea un efecto de red que los productos Apple jamás tendrán.

El ecosistema de robótica accesible

El Microduck se enmarca en un movimiento más amplio de robótica accesible. Desde 2025, diversas startups y académicos han producido robots de bajo costo para investigación: el Open Duck Mini de EmoLo, los robots de Noble Machines (que ya entregaron su primer modelo a un cliente Fortune 500), y el propio Reachy Mini de Hugging Face. El Microduck se destaca por combinar hardware accesible con un pipeline de entrenamiento completamente abierto.

La IEEE Spectrum señaló que la combinación de 15 motores, sensores y software open-source hace del Microduck una de las plataformas más accesibles para estudiantes y desarrolladores probar comportamientos de IA en robótica física. En lugar de gastar millones en un brazo robótico industrial, puedes comprar un Microduck, entrenar comportamientos en Isaac Sim y tener resultados en días, no meses.

La pregunta que queda

Nvidia ya domina data centers, GPUs y IA generativa. Con la adquisición de Hugging Face y la estrategia detrás del Microduck, la empresa está entrando en el mercado de robótica de consumo. 20.000 pedidos anticipados en un día no son solo números bonitos — son una señal de que el público general está listo para comprar su primer robot. La pregunta es: cuando el Microduck llegue a tu escritorio, ¿qué le enseñarás a hacer?

Fuentes: TechCrunch, CNBC, NVIDIA Blog

✓ Fuentes independientes cruzadas y verificadas antes de la publicación