El hecho: NVIDIA presentó la arquitectura Vera Rubin, enfocada en cargas de post-entrenamiento (fine-tuning, RLHF) para agentes de IA.
Contexto: El post-entrenamiento siempre fue la etapa más subestimada. Con la explosión de agentes de IA, la demanda de hardware especializado creció más que inferencia y entrenamiento combinados.
Análisis: NVIDIA está segmentando el mercado de GPUs en capas — y cobrando premium en cada una.
Qué observar: Benchmarks independientes; precio por hora en nube; si competidores siguen la segmentación.
Fuente: NVIDIA Blog
