A Administração Federal de Aviação (FAA) anunciou em 10 de novembro que expandirá para todos os 22 centros de controle de rota aérea do país o sistema SMART — Strategic Management of Airspace, Routes and Trajectories — sua plataforma baseada em nuvem que utiliza inteligência artificial para prever e mitigar congestionamentos no espaço aéreo norte-americano.
A ferramenta, que desde 21 de setembro opera na região de Washington, D.C., já teria realocado 180 voos, economizando em média 10 minutos e quase 80 galões de combustível por voo desviado, segundo dados reportados pela própria FAA. O sistema integra cerca de 200 fluxos de dados — condições meteorológicas, rotas aéreas, volumes de tráfego e métricas de pessoal de controle — para identificar potenciais gargalos antes que se manifestem e sugerir ajustes de horário e rota.
A arquitetura do SMART prevê uma cadeia de validação humana: especialistas da FAA em Washington analisam as recomendações da IA e as encaminham ao Centro de Comando do Sistema de Controle de Tráfego Aéreo, em Warrenton (Virgínia), que as distribui às instalações locais. São os gestores de cada facility que decidem se as sugestões serão implementadas, e os controladores de voo mantêm a responsabilidade final pela separação segura das aeronaves. A FAA reitera que o SMART nunca tomará o controle direto de uma aeronave nem substituirá controladores humanos.
O projeto faz parte de um contrato mais amplo de 12 anos e US$ 875 milhões com a Air Space Intelligence, empresa selecionada em junho para fornecer a plataforma SMART e o Flow Management Data and Services (FMDS), descrito como a futura espinha dorsal tecnológica do Command Center.
A reação do setor é divisória. Executivos de linhas aéreas como Delta e American Airlines emitiram declarações de apoio à expansão, citando benefícios operacionais tangíveis. Ed Bastian, CEO da Delta, e Robert Isom, da American Airlines, foram citados pela FAA como defensores do sistema desde o lançamento regional.
Por outro lado, a National Air Traffic Controllers Association (NATCA), sindicato que representa mais de 15.000 controladores, afirmou à publicação Flying que nunca foi consultada sobre o design, os testes ou a implementação do SMART. A entidade alertou que não pode avaliar o impacto real do sistema sobre a carga de trabalho e a segurança dos controladores — uma preocupação que ecoa um padrão já observado em outras implementações de IA em infraestrutura crítica, onde a exclusão dos profissionais operacionais gera resistência e desconfiança.
As preocupações ganham ainda mais peso quando se considera que mais de duas dúzias de membros do Congresso enviaram carta em 9 de outubro solicitando à FAA que suspendesse a rodada inicial de testes até que respostas adequadas fossem fornecidas sobre avaliações de segurança, treinamento do pessoal e mecanismos de supervisão. O anúncio de 10 de novembro não aborda essas questões.
O SMART opera num momento de pressão crescente sobre o sistema de aviação civil dos EUA. A congestão no espaço aéreo — agravada por atrasos em cascata, condições meteorológicas severas e a retomada sustentada do tráfego pós-pandemia — tem custado bilhões em combustível desperdiçado e perda de produtividade. Segundo o site de aviação AvWeb, o sistema foi inicialmente implementado nos espaços aéreos ao redor dos aeroportos de Reagan National, Washington Dulles e Baltimore/Washington International.
Para analistas do setor, a expansão do SMART marca um ponto de inflexão: pela primeira vez, um sistema de IA baseado em aprendizado de máquina é implantado em escala nacional para gerenciar um dos setores mais regulados e críticos do mundo. O que acontece a partir daqui — se o sistema realmente entrega os resultados prometidos, se a resistência dos controladores se intensifica e se o Congresso exige auditorias — pode servir de modelo (ou de alerta) para outras nações que consideram soluções semelhantes para seus próprios espaços aéreos.
Fontes: AvWeb, AeroTime, Atlabyte
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