Em meados de 2026, o Google expandiu os AI Overviews — respostas geradas por inteligência artificial diretamente na página de resultados de busca — para a maioria das consultas informativas. O efeito foi imediato e devastador: publicadores digitais reportaram quedas de tráfego entre 20% e 60%, enquanto algumas ferramentas de SEO já observam um declínio de 30% nas cliques desde o lançamento. O modelo de negócios que sustentou a internet pelas últimas duas décadas — anúncios exibidos a leitores atraídos por mecanismos de busca — está sendo reescrito.
O funcionamento dos AI Overviews é, na superfície, elegante. Quando um usuário faz uma pergunta, o sistema Gemini coleta as páginas relevantes, sintetiza uma resposta e exibe tudo no próprio Google. O usuário não precisa clicar em nenhum link. O que ele não percebe, é que a própria página do Google substituiu a página do site de informação.
Isso representa uma inversão completa do papel histórico do Google: de camada de descoberta que enviava leitores aos sites, para destino em si mesma. Os números são contundentes. Segundo dados do Chartbeat compartilhados com a Axios, o tráfego de pesquisa do Google para publicadores caiu 34% no ano entre dezembro de 2024 e dezembro de 2025. A DMG Media — dona do MailOnline e do Metro — reportou quedas de cliques de até 89% em alguns tipos de consulta.
A Associated Press já documentou que cerca de 58% a 69% das buscas que acionam um AI Overview terminam sem um único clique para um site de origem. É o equivalente digital a uma loja que retira a saída do shopping.
Não é só tráfego. É receita. Publicadores menores, que dependem de tráfego orgânico como fonte primária de receita, foram os mais atingidos: perderam 60% do referral de pesquisa nos últimos dois anos. Médios, 47%. Grandes, 22%. A queda é progressiva e regressiva — quanto menor o editor, mais brutal o impacto.
Múltiplos editores reportaram declinações de receita programática em dígitos duplos, com alguns sites menores vendo a receita cair mais de 40%. O Press Gazette analisou que editores globais perderam cerca de 33% do tráfego de referral do Google em um ano.
O caso britânico é particularmente revelador. Quando os AI Overviews aparecem acima de links visíveis da Daily Mail, o click-through caiu de 25,23% para 2,79% — uma redução de 89%. A Association of Online Publishers mapeou que o tráfego de busca do Google para sites de consumo e B2B caiu cerca de 18% por trimestre, com sites de notícias caindo cerca de 5%.
O Google não ficou parado. Em outubro de 2026, o próprio Google anunciou que 400 publicações agora participam do seu programa piloto de licenciamento de IA, pagando às publicações participantes pelo uso de conteúdo aprimorado para desenvolver novas funcionalidades de IA. Em setembro, o Digiday reportou que cerca de 100 editores já testavam um sistema de pagamento baseado em "contribuição": o Google paga quando o conteúdo de uma publicação contribuiu de forma significativa para uma resposta gerada por IA no AI Overviews, AI Mode ou Gemini.
Mas os valores são questionáveis. Fontes do setor indicam que os pagamentos do "AI Contribution Pilot" chegavam a menos de 0,1% da receita publicitária que os editores teriam recebido. É um programa de caridade digital, não um acordo de licença de verdade.
Além disso, o Google tem um incentivo mínimo para pagar grandes quantias aos editores pelo uso de seu conteúdo em escala — a empresa argumenta que sempre permitiu que seus rastreadores indexassem livremente o conteúdo da web, e agora está simplesmente aproveitando esse conteúdo de forma mais sofisticada.
O que isso significa para o futuro da internet? Os números do próprio Alphabet são reveladores: a receita de busca do Google atingiu US$ 63,07 bilhões no Q4 de 2025 (+17% ano a ano), e a receita de produtos GenAI (incluindo monetização dos AI Overviews) cresceu quase 400% ano a ano. O Google não está perdendo dinheiro com a mudança — está lucrando com ela.
Para os editores, as perspectivas são sombrias. Alguns já estão explorando paywalls, plataformas alternativas e modelos de receita não-baseados-em-anúncios. O Reino Unido exigiu que o Google garantisse uma "atribuição adequada" do conteúdo dos editores nos resultados de busca com IA, mas a aplicação prática permanece incerta.
A pergunta que fica: em quantos anos a internet ainda será feita de páginas que alguém lê, ou será apenas um conjunto de modelos que respondem perguntas uns aos outros?
Fontes: The Verge, Google Blog, Digiday, Emergent, Axios
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