Sam Altman quer a RAM do mundo inteiro nos datacenters

A afirmação foi simples e provocou reação imediata. Sam Altman, CEO da OpenAI, disse ao podcast Cheeky Pint, do cofundador da Stripe John Collison, que é "terrível" ter a memória DRAM do mundo concentrada em computadores pessoais que a usam apenas 5% do tempo. A resposta foi rápida: a comunidade de hardware, gamers e entusiastas de computação local não gostou nada da ideia — e não é só por orgulho de quem montou uma máquina com 64 GB de RAM.

O que Altman disse

A passagem aconteceu por volta dos 29 minutos do episódio 39 do Cheeky Pint, publicado em 29 de outubro de 2026. Altman foi questionado sobre escassez de suprimentos, especialmente a crise de memória RAM que afeta laptops, consoles e placas de vídeo. Sua resposta resumida em três frases:

> "Da perspectiva de alocação global, é realmente terrível todo mundo ter um pedaço da oferta escassa de DRAM no computador, usado 5% do tempo."

> "Você quer máxima utilização na nuvem, se está lidando com um ambiente tão limitado em suprimentos."

> "De alguma forma, a intuição de muitas pessoas é o oposto disso."

O ponto central não é novo em teoria: servidores compartilhados têm taxa de utilização bem maior que desktops individuais. A controvérsia está no contexto. Em outubro de 2026, a OpenAI e outras empresas de IA estão comprando quantias massivas de DRAM e HBM (High Bandwidth Memory) dos fabricantes. Samsung e SK Hynix já assinaram contratos de longo prazo com provedores de nuvem e projetos como o Stargate (joint venture da OpenAI com Saudi Arabia's PIF e Oracle), garantindo grande parte da produção global de memória pelos próximos anos. O preço do DRAM saltou de 20-30 centavos por Gb para US$ 2 por Gb, um aumento de mais de 600%. SK Hynix anunciou que a escassez continuará até 2030.

A ironia não passou despercebida: o CEO de uma das empresas que mais consome RAM do mundo dizendo que as pessoas devem parar de usar RAM em seus próprios computadores.

A matemática por trás do "5%"

Altman estimou, sem apresentar dados, que computadores pessoais usam sua memória apenas 5% do tempo. Em horas, isso equivale a cerca de 72 minutos por dia. Um servidor em datacenter, operando continuamente, utilizaria o mesmo chip 20 vezes mais horas. A analogia que ele mesmo sugeriu é simples: assim como companhias aérias querem aviões cheios e hotéis querem quartos ocupados, provedores de nuvem querem servidores rodando a capacidade máxima.

Mas há duas suposições ocultas que o argumento ignora. A primeira é que a construção de datacenters não tem limites. Na prática, datacenters enfrentam gargalos de energia (cada instalação consome megawatts), permissão ambiental e infraestrutura de rede — problemas que uma RAM em seu PC não tem. A segunda é que a utilidade de um recurso não deve ser medida apenas pelo tempo de uso, mas pelo valor que gera. Uma planilha aberta durante 10 minutos pode conter a declaração de impostos que evita uma multa; um jogo executando por uma hora pode ser a única forma de lazer de uma família. Medir valor exclusivamente por "tempo de utilização" é uma métrica válida para datacenters, mas insuficiente para avaliar o bem-estar humano.

O mercado de memória em números

Os números de outubro de 2026 pintam um cenário de escassez estrutural, não cíclica. A SK Hynix reportou lucro operacional recorde de 83,33 bilhões de won (cerca de US$ 62 bilhões) no terceiro trimestre de 2026, com margem operacional de 80% — o maior já registrado. O DRAM padrão chegou a US$ 2,60 por Gb no final do trimestre, mais de quatro vezes o valor registrado no mesmo período do ano anterior (US$ 0,63). A NAND também disparou: de US$ 3,82 para US$ 30,61 por Gb em um ano.

A Samsung reportou um aumento de 15 vezes no lucro trimestral do segmento de chips, mas suas ações caíram 6,2% porque sua projeção foi menos otimista que a da concorrente — enquanto a SK Hynix prevê escassez até 2030, a Samsung vê o mercado apertado apenas até 2028. Ambos concordam em um ponto: a demanda de infraestrutura de IA excederá a oferta do setor em 2027.

Fatores adicionais pressionam os preços: tarifas comerciais, estoques insuficientes e a migração massiva para DDR5 e HBM4. A Micron descontinuou sua marca de memória consumidora, focando exclusivamente em servidores e datacenters. Para quem compra computadores pessoais, a mensagem é clara: os preços devem permanecer altos pelo menos até o fim de 2027.

O que isso significa para a computação pessoal

A tensão entre computação centralizada (nuvem) e descentralizada (local) está em um ponto de inflexão. Desde 2023, defensores da computação local argumentam que modelos de IA rodando no próprio hardware eliminariam a necessidade de datacenters enormes. Altman refuta essa ideia com um argumento de alocação de recursos: se cada pessoa mantém sua RAM em casa, a oferta total do mundo é subutilizada.

Porém, esse argumento ignora questões que vão além da eficiência pura. Privacidade é um deles: rodar IA localmente significa que seus dados nunca saem da sua máquina. Latência também: modelos locais respondem instantaneamente, sem depender de conexão. E há o aspecto da soberania: quem decide quais serviços você pode acessar quando depende de servidores de terceiros?

A resposta de Altman, implicitamente, é que eficiência econômica justifica centralização. Em um mercado com oferta limitada, alocar recursos para uso máximo no lugar de maior produtividade (datacenters) parece racional. O problema é que a definição de "produtividade" aqui inclui apenas o que pode ser monetizado — e exclui benefícios que não têm preço, como privacidade, autonomia e controle.

O que observamos

A RAM em datacenters vai continuar subindo de preço. A escassez estrutural prevista até 2030 pela SK Hynix não vai se resolver sozinha — novas fábricas levam de 2 a 3 anos para serem construídas, e o investimento necessário é bilionário. Enquanto isso, o custo de montar um PC com boa quantidade de memória vai subir, e os fabricantes vão priorizar contratos de datacenter em detrimento de consumidores.

A pergunta que fica: se a IA precisa de toda a RAM do planeta nos datacenters, até que ponto ela está disposta a tirar das pessoas que querem usá-la em seus próprios computadores?

Fontes: The Verge, Tom's Hardware, Mac Observer

✓ Fontes independentes cruzadas e verificadas antes da publicação