O mercado secreto de dados corporativos para IA

Há algum tempo, um e-mail chegou na caixa de entrada de Steven Levy, jornalista da Wired: "Não sei se você já ouviu", escrevia um tal Nick, "mas laboratórios de IA como Anthropic e OpenAI estão pagando empresas de mídia como a Wired de US$ 350 mil a US$ 1,8 milhão por uma cópia de seus arquivos internos — documentos, e-mails, mensagens do Slack, tickets de suporte — para treinar modelos melhores." Outro e-mail, de uma tal Cora, elevou a oferta para US$ 2 milhões, incluindo transcrições de chamadas telefônicas.

Essa não é uma história isolada. É o relato de um mercado emergente, silencioso e em rápida expansão: o comércio de registros de trabalho corporativo como dado de treinamento para inteligência artificial. E o mais inquietante é que os funcionários que geram esses dados quase nunca consentiram com esse uso.

O que está sendo vendido

O que essas empresas oferecem não são dados genéricos ou publicamente disponíveis. São registros reais do cotidiano empresarial: conversas internas no Slack, e-mails com chefes, transcrições de reuniões no Teams, registros de chamadas de atendimento ao cliente, código-fonte com seus comentários, documentos de projeto com anotações, históricos do Jira, relatórios financeiros internos, perfis de CRM. São os arquivos que toda organização acumula durante anos de operação, e que agora viraram mercadoria.

Uma indústria de corretores de dados cresceu rapidamente ao redor desse comércio. Principais nomes do setor, como Micro1, Mercor e Handshake, fazem contatos diretos para empresas — até para jornais e revistas — oferecendo de US$ 100 mil a US$ 2 milhões por acesso completo aos seus registros operacionais. A Micro1 anunciou um compromisso de US$ 1 bilhão ao longo de 12 meses para adquirir e licenciar dados operacionais empresariais através de seu programa de parcerias corporativas.

O caso Spirit Airlines: quando a venda vira batalha judicial

O caso mais emblemático foi a tentativa de adquirir os dados da Spirit Airlines, companhia que entrou com pedido de falência em maio de 2026. Os ativos digitais da Spirit incluía cerca de 100 milhões de e-mails, 500 milhões de itens do Microsoft Teams, 20,6 milhões de arquivos do Microsoft SharePoint e 1 milhão de registros de ponto. Google fez uma oferta de US$ 10 milhões; a Micro1 contra-ofertou US$ 12,5 milhões.

Mas a venda encontrou uma barreira inesperada: a associação de comissários de bordo. O sindicato contestou a venda alegando que os arquivos continham dados pessoais de funcionários — informações que, embora desidentificadas, podiam mencionar colegas, gestores e contextos internos em conversas e e-mails. A EPIC (Electronic Privacy Information Center) entrou com um brief amicus em apoio ao sindicato. O resultado foi a pausa do acordo, criando um precedente que pode definir os limites legais da comercialização de dados corporativos.

Os bastidores: como o mercado funciona

A dinâmica por trás desse comércio é simples mas inquietante. Empresas de dados como Micro1, Mercor e Handshake atuam como intermediárias: contactam empresas, negociam o preço, compram os arquivos, removem informações pessoais identificáveis e revendem os dados para laboratórios de IA como OpenAI, Anthropic e Google. Alguns corretores também compram dados de empresas falidas — como a própria Spirit Airlines — que vendem todos os seus ativos digitais na fase de encerramento.

Mercor, fundada em 2023, é considerada a líder do setor: seus três cofundores tornaram-se bilionários aos 22 anos. Brendan Foody, CEO da Mercor, explicou ao Wired que os laboratórios de IA estão frustrados com a qualidade dos dados atuais. Contratam especialistas para simular fluxos de trabalho reais, mas as simulações falham em capturar a complexidade e a sujeira do trabalho de verdade. "As empresas de IA têm duas necessidades sem fundo — poder computacional e dados", disse Foody.

Micro1, por sua vez, afirma que o mercado atual de dados corporativos vale entre US$ 40 bilhões e US$ 50 bilhões por ano, e que pode ultrapassar US$ 1 trilhão em dois a quatro anos. Ali Ansari, CEO da Micro1, financiou seu programa de aquisição com capital do Citigroup e da Hercules Capital. O negócio é estruturado para gerar receita recorrente para as empresas que vendem seus dados — o que, em tese, os incentiva a participar.

O paradoxo da privacidade no trabalho

O problema central é ético e legal ao mesmo tempo. Quando você cria um e-mail, uma mensagem no Teams ou um documento durante o expediente, esses dados pertencem à empresa, não a você. Mas o que acontece quando a empresa decide vender esses registros — que contêm informações pessoais, opiniões, críticas construtivas, conversas privadas — para treinar IA que pode, no futuro, substituir funções semelhantes às suas?

Especialistas em direito trabalhista alertam que a maioria das empresas ainda não tem políticas claras sobre o destino dos dados dos funcionários. "Seu e-mail de trabalho e suas mensagens não são um diário", disse Jared Pope, advogado de recursos humanos e CEO da Work Shield, ao Business Insider. "Assuma que qualquer coisa que você criar em um sistema da empresa pode sobreviver ao seu emprego ali."

A desidentificação dos dados não elimina o problema, argumenta a EPIC. E-mails e mensagens do Teams frequentemente mencionam nomes, cargos, projetos e contextos que podem revelar informações sensíveis sobre indivíduos, mesmo quando o campo de identificação formal foi removido.

O que vem a seguir

O mercado de dados corporativos para IA ainda está em sua fase inicial. Mas os sinais são claros: 40 dos 65 startups na última turma do Y Combinator são empresas de dados. As ofertas estão aumentando. E os corretores sabem que a água está ficando rasa — os dados públicos da internet estão esgotados para treinamento de modelos de última geração.

A pergunta que fica é: em que ponto a venda de registros de trabalho para treinar IA cruzará a linha entre inteligência empresarial legítima e exploração do trabalho não compensado? A Spirit Airlines mostrou que o sistema jurídico ainda está tentando responder a essa pergunta — e a resposta definirá o futuro do trabalho, da privacidade e da própria economia da inteligência artificial.

Fontes: WIRED, Business Insider, Micro1, Fortune, Forbes

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