La movilidad autónoma entra en una nueva frontera. El 23 de octubre de 2026, inDrive, Pony.ai y Nvidia anunciaron la firma de un memorando de entendimiento para explorar el lanzamiento de servicios de transporte autónomo en Kazajistán, con pruebas previstas para el primer semestre de 2027. La iniciativa marca una expansión significativa del mercado de robotaxis hacia Asia Central, una región hasta ahora poco explorada por las tecnologías de conducción autónoma.
El proyecto prevé la utilización de los vehículos Gen-7 de Pony.ai —la séptima generación de robotaxis autónomos de la empresa china— integrados en la plataforma de ride-hailing de inDrive. Nvidia prestará soporte técnico a través de su plataforma Hyperion y del sistema de seguridad Halos, suministrando la infraestructura de computación y sensores necesaria para la operación autónoma.
Astana como campo de pruebas
La capital kazaja, Astana, será la ciudad piloto inicial. Con una población de aproximadamente 1,7 millones de habitantes, Astana es una de las capitales de más rápido crecimiento de Asia Central. La ciudad ofrece un entorno prometedor para la movilidad autónoma, combinando infraestructuras urbanas modernas con una demanda creciente de servicios de transporte. inDrive opera en Kazajistán desde 2017 y ya ofrece servicios de entrega de alimentos en la región, por lo que su base de usuarios ya está familiarizada con la plataforma.
Las pruebas comenzarán con un operador de seguridad a bordo, en un modelo híbrido que gradualmente eliminará la necesidad de conductor humano a medida que el sistema gane confianza. El objetivo final es la operación totalmente autónoma dentro de áreas delimitadas.
La ambiciosa expansión global de Pony.ai
Pony.ai no entra en este mercado por casualidad. La empresa, cotizada en la NASDAQ (PONY) y la Bolsa de Hong Kong (2026), tiene un ambicioso plan de expansión global. El CEO fundador, Dr. James Peng, estableció la meta de operar más de 3.500 robotaxis en más de 20 ciudades alrededor del mundo para finales de 2026. Solo en junio de 2026, la flota contaba con 1.975 vehículos. Desde noviembre de 2025, Pony.ai ya opera comercialmente sin conductor en las ciudades chinas de Guangzhou, Shenzhen y Pekín.
La tecnología Gen-7 representa un salto significativo respecto a las generaciones anteriores. El sistema de conducción autónoma utiliza componentes 100% automotive-grade, lo que permite un ciclo de vida extendido de producción y mayor estabilidad. Pony.ai reportó una reducción del 70% en los costes de componentes autónomos en comparación con la generación anterior, incluyendo una disminución del 80% en la computación autónoma necesaria y un corte del 68% en los LiDARs de estado sólido. El sistema ofrece más de 20 redundancias de seguridad, capacidad de operación continua incluso tras fallos únicos y múltiples modos de conducción autónoma.
¿Por qué Kazajistán?
Kazajistán emerge como un mercado estratégico por múltiples razones. En septiembre de 2026, el gobierno kazajo anunció planes para lanzar servicios de taxi autónomo en 2027, con pruebas iniciales previstas en Astana y otras dos ciudades. El país ya estableció un marco legal estructurado para la conducción autónoma e introdujo reglas para vehículos autónomos circular en ciertas vías públicas. Esta preparación regulatoria coloca a Kazajistán a la vanguardia de muchos otros mercados emergentes.
Además, Kazajistán ocupa una posición geopolítica única como puerta de entrada a Asia Central. El gobierno ha integrado este proyecto en su iniciativa "Año de Digitalización e Inteligencia Artificial", demostrando compromiso estratégico con la transformación digital de la economía.
La estrategia de Nvidia: reducir costes y complejidad
La participación de Nvidia no es mera simbología. Ali Kani, vicepresidente de Nvidia para el sector automotriz, destacó que las economías en los costes de desarrollo de robotaxis son "particularmente relevantes en los mercados emergentes, donde el ride-hailing ya es relativamente asequible y los servicios autónomos necesitan competir en términos de precio". La plataforma Hyperion, la plataforma de referencia de Nvidia para vehículos autónomos de nivel 4, integra sensores, computación y software en un único paquete, reduciendo significativamente el tiempo y coste de desarrollo.
Nvidia se está posicionando como el facilitador tecnológico que permite que empresas como inDrive entren al mercado de robotaxis sin necesidad de construir toda la stack de conducción autónoma internamente. Este enfoque de plataforma es particularmente relevante para empresas de mercados emergentes que necesitan operar con modelos de capital ligero.
El contexto de inDrive: más que un rival de Uber
inDrive no es una startup cualquiera. Es la segunda aplicación de ride-hailing más descargada globalmente, con más de 400 millones de descargas y presencia en 48 países, más de 1.200 ciudades. En 2025, la empresa alcanzó un récord de 7 millones de viajes en un solo día. inDrive se está expandiendo a nuevos mercados, incluyendo Arabia Saudita, donde firmó un acuerdo separado con autoridades locales en diciembre de 2025 para explorar la movilidad autónoma.
La empresa también se ha diversificado más allá del ride-hailing tradicional. Su servicio de publicidad, inDrive.Ads, está presente en 25 países y sirve más de 2.000 millones de impresiones. La plataforma ha procesado más de 8.000 millones de viajes en total, creando una base de usuarios estructuralmente cautiva para nuevos servicios.
Desafíos y proyecciones
El mercado de robotaxis, hasta ahora dominado por operaciones en Estados Unidos (Waymo, Cruise) y China (Baidu, Pony.ai), se está expandiendo hacia mercados emergentes. Esta expansión trae desafíos únicos: infraestructura vial variable, condiciones climáticas extremas, patrones culturales de conducción distintos y regímenes regulatorios en constante evolución.
La pregunta que queda es si el modelo híbrido de inDrive (plataforma) + Pony.ai (tecnología autónoma) + Nvidia (infraestructura) puede servir como blueprint para otras regiones emergentes, o si este proyecto kazajo será un caso aislado. Lo que se sabe es que el primer semestre de 2027 será decisivo para responder a esa pregunta.
Fuentes: Pony.ai Blog, CnEVPost, Kursiv Media, Digital Today, Pony.ai Investor Relations
✓ Fuentes independientes cruzadas y verificadas antes de la publicación
