El mercado secreto de datos corporativos como combustible para IA

Un correo electrónico llegó recientemente a la bandeja de entrada de Steven Levy, periodista de Wired: "No sé si ya habías oído", escribía alguien llamado Nick, "pero laboratorios de IA como Anthropic y OpenAI están pagando a medios de comunicación como Wired de 350.000 a 1,8 millones de dólares por una copia de sus registros internos — documentos, correos electrónicos, mensajes de Slack, tickets de soporte — para entrenar modelos mejores." Otro correo electrónico, de alguien llamado Cora, elevó la oferta a 2 millones de dólares, añadiendo transcripciones de llamadas a la lista.

Esto no es un incidente aislado. Es un informe sobre un mercado emergente, silencioso y en rápida expansión: el comercio de registros de trabajo corporativo como datos de entrenamiento para inteligencia artificial. Y el hecho más inquietante es que los empleados que generan esos datos casi nunca consintieron este uso.

Qué se está vendiendo

Lo que estas empresas ofrecen no son datos genéricos ni públicamente disponibles. Son registros reales del día a día empresarial: conversaciones de Slack, correos electrónicos con jefes, transcripciones de reuniones en Teams, registros de llamadas de servicio al cliente, código fuente con sus comentarios, documentos de proyecto con anotaciones, historiales de Jira, informes financieros internos, perfiles de CRM. Son los archivos que toda organización acumula durante años de operación, y que ahora se han convertido en mercancía.

Una industria de corretaje de datos ha crecido rápidamente alrededor de este comercio. Los nombres principales del sector, como Micro1, Mercor y Handshake, hacen llamadas en frío directamente a empresas — incluso a periódicos y revistas — ofreciendo entre 100.000 y 2 millones de dólares por acceso completo a sus registros operativos. Micro1 anunció un compromiso de 1.000 millones de dólares durante 12 meses para adquirir y licenciar datos operativos empresariales a través de su programa de asociaciones corporativas.

El caso Spirit Airlines: cuando la venta se convierte en batalla judicial

El caso más emblemático fue el intento de adquirir los datos de Spirit Airlines, compañía que presentó quiebra en mayo de 2026. Los activos digitales de Spirit incluían unos 100 millones de correos electrónicos, 500 millones de elementos de Microsoft Teams, 20,6 millones de archivos de Microsoft SharePoint y 1 millón de registros de control de horario. Google hizo una oferta de 10 millones de dólares; Micro1 contraofertó 12,5 millones.

Pero la venta encontró una barrera inesperada: el sindicato de comisionados de vuelo. El sindicato impugnó la venta alegando que los archivos contenían datos personales de empleados — información que, aunque desidentificada, podía mencionar colegas, gerentes y contextos internos en conversaciones y correos electrónicos. La EPIC (Electronic Privacy Information Center) presentó un escrito amicus en apoyo al sindicato. El resultado fue la pausa del acuerdo, creando un precedente que podría definir los límites legales de la comercialización de datos corporativos.

Los bastidores: cómo funciona el mercado

La dinámica detrás de este comercio es simple pero inquietante. Empresas de datos como Micro1, Mercor y Handshake actúan como intermediarias: contactan empresas, negocian precios, compran los archivos, eliminan información personal identificable y revenden los datos a laboratorios de IA como OpenAI, Anthropic y Google. Algunos corredores también compran datos de empresas quebradas — como la propia Spirit Airlines — que venden todos sus activos digitales durante su fase de clausura.

Mercor, fundada en 2023, es considerada la líder del sector: sus tres cofundadores se hicieron bilionarios a los 22 años. Brendan Foody, CEO de Mercor, dijo a Wired que los laboratorios de IA están frustrados con la calidad de los datos actuales. Contratan expertos para simular flujos de trabajo reales, pero las simulaciones fallan en capturar la complejidad y suciedad del trabajo real. "Las empresas de IA tienen dos necesidades sin fondo — potencia de cálculo y datos", dijo Foody.

Micro1, por su parte, estima que el mercado actual de datos corporativos vale entre 40.000 y 50.000 millones de dólares al año, y que podría superar el billón de dólares en dos a cuatro años. Ali Ansari, CEO de Micro1, financió su programa de adquisiciones con capital del Citigroup y de Hercules Capital. El negocio está estructurado para generar ingresos recurrentes para las empresas que venden sus datos — lo que, en teoría, las incentiva a participar.

La paradoja de la privacidad en el trabajo

El problema central es ético y legal a la vez. Cuando creas un correo electrónico, un mensaje de Teams o un documento durante la jornada laboral, esos datos pertenecen a la empresa, no a ti. Pero ¿qué pasa cuando la empresa decide vender esos registros — que contienen información personal, opiniones, críticas constructivas, conversaciones privadas — para entrenar IA que podría, en el futuro, sustituir funciones similares a las tuyas?

Expertos en derecho laboral advierten que la mayoría de las empresas aún no tienen políticas claras sobre el destino de los datos de los empleados. "Tu correo de trabajo y tus mensajes no son un diario", dijo Jared Pope, abogado de recursos humanos y CEO de Work Shield, a Business Insider. "Supongamos que cualquier cosa que crees en un sistema de la empresa puede sobrevivir a tu empleo allí."

La desidentificación de los datos no elimina el problema, argumenta la EPIC. Los correos electrónicos y los mensajes de Teams a menudo mencionan nombres, cargos, proyectos y contextos que pueden revelar información sensible sobre individuos, incluso cuando el campo formal de identificación ha sido eliminado.

Qué sigue

El mercado de datos corporativos para IA todavía está en sus primeras fases. Pero las señales son claras: 40 de las 65 startups en la última tanda de Y Combinator son empresas de datos. Las ofertas están aumentando. Y los corredores saben que el pozo se está secando — los datos públicos de internet se están agotando para el entrenamiento de modelos de próxima generación.

La pregunta es: ¿en qué momento la venta de registros de trabajo para entrenar IA cruzará la línea de la inteligencia empresarial legítima a la explotación del trabajo no compensado? Spirit Airlines mostró que el sistema jurídico todavía está intentando responder a esa pregunta — y la respuesta definirá el futuro del trabajo, la privacidad y la propia economía de la inteligencia artificial.

Fuentes: WIRED, Business Insider, Micro1, Fortune, Forbes

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